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掲載期間:2017年04月28日〜2017年05月25日まで

  • 契約社員
  • 未経験者歓迎
  • 第二新卒・既卒者可
  • 学歴不問
  • 転勤なし
  • ストックオプション
  • 転職祝い金あり
  • 資格取得支援

株式会社エヌ・アンド・アイ・システムズ

データサイエンティスト(◎新卒・第二新卒、未経験者可)月給24万円以上/正社員登用制度有り

『ちょっと先の未来を見る”新しい”スペシャリスト。あらゆる業界、企業から必要とされます。』

最近、IT業界だけでなくビジネス界全体で大変注目されている『データサイエンティスト』。企業が持つ大量のデータを整理・分析し、そこから価値ある情報を導き出すスペシャリストです。ビッグデータ時代の到来により、企業は膨大なデータをどう活かすかを常に模索しており、ここ数年でデータサイエンティストに対するニーズが急拡大中。そのため当社ではデータサイエンティストの採用・育成に力を入れ、今後の強みのひとつとしていきたいと考えています。

実務経験は問いません。
「データを見ながらあれこれ分析するのが好き」「学生時代、統計学が得意だった」など数字を扱うことに興味がある方ならOK。開発やマーケティングの経験を活かしてステップアップしたい方も歓迎です。実際の業務には『IT』『統計解析』『ビジネス』と幅広い知識とスキルが求められます。でも、どれか一つでも得意分野があれば、足りない部分は入社後にしっかり学んでいけるので安心してください。

この仕事はまだ歴史が浅く経験者が少ないため、今後のニーズ拡大に伴い、あらゆる業界、企業から必要とされる存在となれるでしょう。だからこそ、今がチャンス。当社で経験を積んでいけば、数年後には一人前のデータサイエンティストとして自信を持ってクライアントのビジネスをサポートしているはず。将来にわたり第一線で活躍できる、付加価値の高いキャリアを手に入れませんか。

募集要項

仕事詳細
【具体的な業務内容】
データ分析

クライアント企業が持つデータを分析・活用し、マーケティングや事業戦略等に活かせる価値ある情報へと変換していく仕事です。
あらゆる業界の企業が対象となりますが、例えば、信用リスク管理の分野などにおいて特にデータサイエンティストへのニーズが高まっています。

●クライアントの課題のヒアリング
●データ抽出・加工
●データ集計
●データ分析
●クライアントへの提案・報告(提案資料作成、プレゼンテーション)

データ分析を通してマーケティングや経営の課題を解決するヒントや手法を導き出し、多くの企業のビジネス戦略をサポートしていきます。

≪技術力と人間力を兼ね備えたエンジニアへ≫
『NIアカデミー』(当社の企業内大学)は、入社後の研修としてだけでなく、実務への配属後も受講可能。本社や配属先で開催しており、テクニカルスキルはもちろん、ロジカルシンキングやリーダーシップといったヒューマンスキルの向上にも力を入れています。OJTと『NIアカデミー』を並行させながら、高いスキルと人間力を兼ね備えたデータサイエンティストへと一歩一歩成長していってください。

【達成感を感じる瞬間】
データに対し自分の仮説を立てて検証し、答えが導き出せたときの達成感はとても大きなもの。その情報がクライアントの課題解決に役立ったり、ビジネスの成長につながるという手ごたえ、感謝していただける喜びを実感できる仕事です。

職種
コンサルティング営業・企画営業(法人向営業)、プリセールス・セールスエンジニア(ソフト)、技術営業、セールスエンジニア系その他、コンサルタント・プリセールスその他
雇用形態
契約社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
●東京23区内のクライアント先

☆都心部のオフィスが中心です☆
企業の「経営企画」「マーケティング」など経営の中枢と関わる業務なので、クライアント企業本社での勤務となるケースが多くなっています。


【本社】
東京都千代田区一ツ橋2−5−5
岩波書店一ツ橋ビル3F
※面接地は本社にて行います。
※東京23区内のクライアント先
勤務時間
9:00〜17:30(実働7.5h)
※クライアント先により多少異なります。

◎基本的に残業は少な目。定時上がりの現場がほとんどなので、プライベートの時間もしっかりと確保できます。
給与・年収
月給24万円以上
※年齢・能力・経験・前給を考慮の上、面談により決定します。

◎正社員登用制度あり!
待遇・福利厚生
【諸手当】
交通費全額支給

【福利厚生】
各種社会保険(雇用保険・健康保険・厚生年金)
無料定期健診(年1回)
提携施設の優待利用(某テーマパークに半額以下で行けることも)
資格取得費用サポート(書籍購入、さらには数十万円のメーカートレーニングを受講できるケースも)
休日・休暇
週休2日制、祝日
※クライアント先により異なります
有給休暇
教育制度
企業内大学『NIアカデミー』での研修
提携スクールの優待利用制度
求人更新日
2017年5月25日

企業情報

会社名
株式会社エヌ・アンド・アイ・システムズ
(企業カナ名称:エヌアンドアイシステムズ)
本社所在地
【本社所在地】
東京都千代田区一ツ橋2−5−5
岩波書店一ツ橋ビル3F

設立日
1993年
資本金
3,700万円
代表者
代表取締役社長 川瀬 勉
従業員数
140名
主要取引先
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、SCSK株式会社、兼松エレクトロニクス株式会社、KPMG税理士法人、日本ユニシス株式会社、株式会社日立システムズ、富士ソフト株式会社、みずほ情報総研株式会社、ユニアデックス株式会社、リコージャパン株式会社 他多数
URL
http://www.nandis.jp/
事業内容
■コンピュータネットワーキングに関する導入前から導入・導入後までの一貫したサービス・サポートの提供
■セキュリティサービス事業
■IT人材派遣事業 (厚生労働大臣許可番号 派 13-304284)
■人材紹介事業 (厚生労働大臣許可番号 13-ユ-303982)

その他・PR

採用担当よりからのメッセージ
『まずは『NIアカデミー』で基礎知識と実践的スキルを身に着ける。』
当社には『NIアカデミー』という企業内大学があり、自社の現役エンジニアがあらゆるテーマにおいて講義を行っています。入社後はあなたの経験に応じてまず何を学ぶべきかを見極めたうえで、入社後約1ヶ月間アカデミーを受講していただきます。

ITの基礎を学ぶことはもちろん、当社が培ってきたノウハウを学べたり、メーカー・OSもさまざまな機械を扱えたり、実践的なスキルを身につけることが可能。まわりには20〜30代の気さくなメンバーが多いので、分からないところは気軽に質問してください。コミュニケーション力と自分で学ぶ力を大事にできれば、スクスクと成長していけるでしょう。

この環境を利用し、過去にも多くのエンジニアが全くのゼロから育っていきました。設立から22年間の中で得た結論は、企業は人財が全てだということ。その結晶となる『NIアカデミー』に通いながら、未経験から一流を目指していきませんか。
個人情報の取扱について
ご提供いただいた皆様の個人情報を、ご本人の同意なく、採用業務以外の用途に使用することはございません。
尚、採用活動終了に伴い、ご提供いただきました個人情報は、弊社の責任のもと、適切に廃棄・消去させていただきます。

応募方法

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選考プロセス
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このままイーキャリアよりご応募ください。

書類選考→一次面接→二次面接→内定

※経験やスキルも重要ですが、ご本人の意欲や人柄を重視した採用を行います。
※面接日・入社日はご相談に応じます。



【注意事項】
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面接日・入社日はご相談に応じます。
在職中で今すぐ転職できない方はぜひご相談ください。

ご不明な点がございましたら、お電話やメールにて、お気軽にお問い合わせください。
応募資格
学歴不問 【必須の経験・スキル・資格】
★新卒・第二新卒、未経験者可★

「データ分析に興味がある」「数字が好き」という方
職種・業界経験は問いません。
【求める人物像】
●コツコツと物事を進められる方
●コミュニケーション能力の高い方
●成長意欲がある方
●責任感を持って仕事に取り組める方
【未経験者へのメッセージ】
経験は問いません。データサイエンティストという新しい仕事にチャレンジしたいという意欲とポテンシャルを重視します。入社後は研修で土台を作り、実務を通して成長していけます。上司や先輩がしっかりと指導していきます。
【募集背景】
ITインフラに特化した事業を展開しているNIグループ。今回、新規事業立ち上げにつき、データサイエンティストとして活躍してくれる人財を新規採用します。業界でも未経験者可の募集は非常に少ないため、この仕事に興味をお持ちの方にとっては稀有なチャンス。未経験でも意欲ある若手から、即戦力となってくれる経験者まで広く募集します。

お仕事探しアドバイス

この求人のようなソフトウェア・情報処理業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、ソフトウェア・情報処理業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:462万円です。男女比は男性・84%:女性・16%で、平均年齢は53歳です。これまでに平均2回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が61%・就業中の人が39%です。また、この業界には、英語スキルが中級(日常会話可)レベルで応募可能な職種の求人もあります。さらに、この業界の求人に応募したユーザーは、平均3件の求人に応募しています。ソフトウェア・情報処理業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。